Александр Мищенков | Аналитика
2024-07-27 12:00

Последствия повышения ключевой ставки для промышленности

Повышение ключевой ставки было ожидаемо, но принесёт множество фундаментальных проблем промышленникам, не связанным с государственными заказами и не имеющим значительного административного ресурса.

Вырастет стоимость заимствований, необходимых для модернизации и расширения производства. Следовательно, снизится рентабельность проектов и за ней инвестиционная привлекательность. Инвесторов будут привлекать более безопасные и ликвидные проекты.

Торможение потребления внутри страны снизит спрос на продукцию для строительства и производства автомобильной техники (сталь, медь, алюминий). Поддержка курса рубля негативно скажется на доходах экспортно-ориентированных компаний.

В таких условиях, компании должны будут пересмотреть свои затраты в сторону их оптимизации, что заденет сферу НИОКР и социальные программы для сотрудников. Частично металлургам может помочь возможное снижение цен на сырьё из-за общего экономического замедления (руду, кокс). Достижение договорённостей с Китаем о строительстве газопровода «Сила Сибири – 2» оцениваю как маловероятное, но в случае успеха – строительство этого мегапроекта может поддержать отрасль.

В текущей ситуации основной спрос на продукцию металлургов внутри страны будет формировать госзаказ. Тем компаниям, кто нуждается в финансировании своих проектов по ставкам ниже ключевой, следует приложить усилия своих лоббистов к вхождению в действующие госпрограммы или созданию новых. Например, через расширение перечня самоокупаемых инфраструктурных проектов, реализуемых при поддержке ФНБ; проекты развития ФРП; заключение СПИК. Для этого компании должны донести до государства вышеназванные проблемы и необходимость поддержки отрасли как приоритетной. По собственной инициативе государство не будет компенсировать промышленности потери и неудобства.
* Не является рекомендацией к действиям. Эксперт не заявляет о достоверности выводов, а излагает личное оценочное суждение (мнение) на основе анализа открытых данных.